寻找二八定律中的“二”
在我们日常工作中,经常提到二八定律,到底什么是二八定律,如何抓住二八定律中的“二”,现在给大家做一个介绍介绍。
二八定律也叫帕累托定律,是19世纪末20世纪初意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托(Vilfredo Pareto)(有时也被翻译为巴雷托、柏拉图、巴莱多)提出的。他通过大量调研发现,在任何特定群体中,重要的因子通常只占少数,而不重要的因子则占多数,因此只要能控制具有重要性的少数因子即能控制全局。1951年,管理学家戴克(H.F.Dickie)将其应用于库存管理,命名为ABC(Activity Based Classification)法。1951年~1956年,约瑟夫·朱兰将ABC法引入质量管理,用于质量问题的分析,被称为排列图。1963年,彼得·德鲁克( P.F.Drucker)将这一方法推广到全部社会现象,使ABC法成为企业提高效益的普遍应用的管理方法。这个原理经过多年的演化,已变成当今管理学界所熟知的二八定律。
二八定律也被称作ABC分类法、帕雷托分析法、也叫主次因素分析法,是项目管理中常用的一种方法。它是根据事物在技术或经济方面的主要特征,进行分类排队,分清重点和一般,从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。由于它把被分析的对象分成A、B、C三类,所以又称为ABC分析法。
在ABC分析法的分析图中,有两个纵坐标,一个横坐标,几个长方形,一条曲线,左边纵坐标表示频数,右边纵坐标表示频率,以百分数表示。横坐标表示影响质量的各项因素,按影响大小从左向右排列,曲线表示各种影响因素大小的累计百分数。一般地,是将曲线的累计频率分为三级,与之相对应的因素分为三类:
A类因素,发生累计频率为0%~80%,是主要影响因素。
B类因素,发生累计频率为80%~90%,是次要影响因素。
C类因素,发生累计频率为90%~100%,是一般影响因素。
抓住二八定律中的“二”
二八定律具有很强的普适性,可以用其来解释许多客观事物发展不平衡的现象,如穷人和富人的比例、产品种类与销售额、客户和利润、员工与业绩贡献……。在我们的工作中,二八定律也具有很强的指导意义,中航电测的陈南峰老师曾多次提到,研发管理变革不及预期、日常管理不到位,往往都是因为没有能够抓住二八定律中“二”。二八定律中的“二”是否容易找到呢?从大家的实际工作中来看好像不太容,今天我们就借助六西格玛中的一些工具来告诉大家如何找到二八定律中的“二”。
在六西格玛实施中,存在DMAIC、DMADV两种模式,前者被称为六西格玛改进,后者被称为六西格玛设计,但无论哪种模式,前三步都是D、M、A,即定义(Define 定义过程和设计目标)、测量 (Measure测量(并确定)过程/产品的关键质量特性方面,包括风险和生产能力)、分析 (Analyze进行分析以制定设计过程,并进行评估以便为过程选择最佳设计)。而分析过程最主要的工作就是对影响因素进行分析,筛选出真正的关键因素。
在关键因素分析过程中,经常会用到多层递进帕累托图来进行问题的展开分析,如何做一个帕累托图,可以按照以下步骤执行:
比如针对客户投诉问题,我们需要确定导致客户投诉的原因是什么,通过搜集数据,制作帕累托图,我们发现80%的投诉集中在Wrong Item和Wrong Quantity。后续我们只要把主要精力投入到这两个问题的解决上,就能有效的减少客户投诉。
针对发现的问题,我们需要进行根因分析,这时候就会用到头脑风暴法、因果图(鱼骨图),其中因果应用最为广泛。在因果图的应用中,针对生产问题,我们可以从人机料法环角度进行原因分析,针对管理问题,可以从人事时地物角度进行分析。
每个原因有多大可能性成为主要的变异来源(SOV)?
-V – 非常有可能
-S – 有些可能
-N – 不太可能
-
有多容易解决和控制每个原因?
-
在因果图中针对两个问题对每个原因的评分,深入研究VV、VS、SV原因。
同样道理,在FMEA工具中,对于功能要求的潜在失效模式进行SOD打分,也是一种寻找二八定律中“二的”过程,即根据RPN(risk priority number 风险系数)值的高低来来确定对哪些潜在失效模式采取措施才能达到事半功倍的效果。
当然,我们在根因层面运用各种工具找到二八定律中的“二”还不是问题解决的终点,这时还需要对选定的关键根因进行深入分析,比如采用5Why、因果树等工具进行深入分析,从而切实解决问题。
二八定律适用范围广、应用频率高,找到二八定律中的“二”,对于问题的解决往往能起到事半功倍的作用。我们可以通过搜集数据,运用帕累托图寻找问题大类中的“二”,还可以针对“二”再次运用帕累托图寻找关键因素。对于寻找到的“二”可以用鱼骨图、FEMA等工具寻找根因,对于寻找到的多个根因,可以用原因筛选工具、SOD打分来需要根因中的“二”。并可运用5Why、因果树等工具对根因进行深入分析,找到可以采取行动的点,从而最终解决问题。