建立组织级过程性能基线的注意事项

建立过程性能基线是数据分析中的一项重要任务，涉及到不同的方法如箱线图法、控制图法和置信区间法等。在建立基线时，分析者需要综合自身经验进行精准分析。以下是建立组织级过程性能基线时需要注意的几个重要事项。

1. 数据分层现象的识别
数据分层指的是样本点在不同值范围呈现局部聚集，这可能代表了不同类型的项目或活动的输出。识别数据分层可以通过Minitab软件中的单值图和单值控制图进行。一旦发现数据分层现象，就需要分析其原因，并决定是否针对不同类别分别建立基线。

2. 过程性能显著变化的原因分析
过程性能可能会因过程优化或人员能力提升而发生变化，这些变化在控制图上表现为样本点的波动。例如，如果从某一个时间点开始性能发生显著改变，则可能需要对不同年度的数据分别建立基线。

3. 样本点规律性趋势的判断
样本点数据随时间推移可能呈现上升、下降或周期性趋势。如果存在这样的规律性趋势，也需要进行原因分析，并决定是否和如何建立性能基线。

4. 数据离散程度的处理
如果建立的基线数据离散程度过大，需要分析是否因过程执行不一致或是否需要分类建立基线。离散程度可以通过离散系数来判断，适用于正态分布和非正态分布的数据。

在实际建立过程性能基线时，可以根据情况选择2sigma或3sigma作为基线的建立标准。此外，在建立性能基线的过程中，还需要考虑到原始数据的正确性、时效性和如何处理异常点等多个方面。数据分析者需在实践中不断总结经验，以确保过程性能基线的实用性和准确性。