案例：缺陷个数与返工工作量强相关

通过对某公司21个项目的缺陷个数与返工工作量的数据进行分析，建立了缺陷数与缺陷修复工时之间的回归方程。该回归方程为：缺陷修复工时=4.0371+6.4217缺陷数，揭示了两个重要的信息：

1. 修复缺陷的固定成本为4.0371个工时，表明无论项目大小，都会有一个基本的工时消耗。
2. 每增加一个缺陷，返工工作量将增加6.4217个工时，这反映了变动成本的信息。

为了降低返工成本，公司可以采取以下两种策略：

1. 减少缺陷发生的数量，从而直接减少返工工作量。
2. 提高缺陷修复效率，以降低返工的变动成本，即减小回归方程中的斜率值。

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文章来源：

麦哲思科技任甲林

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