面对不确定性，如何做产品创新？

“从前农场有只鸡，农夫每天都去喂它，风雨无阻，这只鸡被喂得白白胖胖的，既往的经验告诉它，农夫是个好朋友。一天，农夫没有照常带来食物，而是带来一把猎枪杀了它，因为这天是感恩节。” 这就是著名哲学家罗素讲的罗素鸡的故事。

过去与未来并没有确定的因果关系，也就是说，未来充满了不确定性。

基于过去总结的成功经验，对未来不一定适用。

当传统企业做互联网转型、做创新产品、做toB的企业级产品转去做toC的互联网产品时，面临不确定性，过去的成功经验不一定适用，那么，我们思路也应该有所调整，不能采用过去的那种确定性思维来做事情。

目标有两种：确定性目标，还有一种是模糊目标。

确定性目标是指可以用SMART原则（S=Specific、M=Measurable、A=Attainable、R=Relevant、T=Time-based）来定义的目标，具备具体、可衡量、可达到等特点。

在做传统行业的产品时，往往面向的是确定性目标：客户、用户、需求、产品、商业模式都是明确的，被市场验证过的。

比如，一家鞋厂要生产一批鞋子，只要价廉物美就有人要，用户、需求、产品、市场、商业模式都是确定的、被验证过的，这时，他们的目标是确定性目标。

在目标是确定的情况下，管理者就是努力去取得一致的、可重复的、可预测的结果。 有了清楚、准确的目标后，实现目标的最佳方式就是PDCA、标准作业流程SOP、精益生产、六西格玛、绩效考核等管理方法。

但是在做互联网转型、做创新产品时，面临很多不确定性：用户群、需求、解决方案、商业模式、行业等都有很多不可预测的因素。

比如，当那家鞋厂在互联网的大潮下，想做互联网转型，老板突发奇想，想做智能鞋子，把鞋子变成可穿戴设备，这时就有很多不确定性因素：

目标用户：儿童？年轻人？痴呆症老人？

解决什么问题：儿童走失？年轻人计步？老人走失？

产品：用常规充电方案，还是无线充电方案？或者靠动能自动发电？ 外观要不要搞得有科技感一点？

市场：手环、智能手表都有防走失、计步等功能了，用户还需要智能鞋子吗？智能鞋子成本很高，什么价位用户会接受？

盈利模式：靠硬件挣钱，还是靠增值服务、大数据挣钱？

竞争策略：以前靠控制成本打价格战，用在智能鞋子上还灵吗？

......

这时，鞋厂老板面临的就是模糊目标。

做创新产品时，根本无法事先准确地界定目标，因为未知因素实在太多了，也就是说，目标是模糊的。

确定性目标与模糊目标的实现方式差别很大：

确定目标的关键词：Do things right，预测、精确、计划、衡量、控制、执行力、测量、标准、按部就班...

模糊目标的关键词：Do right thing，探索、试错、允许出错、调整、转型、试验、迭代、学习、验证...

当传统企业做互联网转型、做创新产品、做toB的企业级产品转去做toC的互联网产品时，面临的最大的挑战是从确定性目标转到模糊目标。思维方式与做事方法都要做调整。

当鞋厂老板还在用以前鞋厂的那套成功经验做智能鞋子时，就是最大的误区。

在面向模糊目标时，核心就是“Do right thing"。首先要找到正确的方向，否则做得越多、错得越多。

那么，面对不确定性，如何做产品？

设计思维就是"Do right thing“的一种方法论，帮助创新者将创新想法实现、落地。

“设计思维”（Design Thinking）源自美国硅谷，由全球最大的商业创新咨询机构IDEO提出，已成为商业创新最热门的话题之一。它早已突破狭义的“设计”概念，“设计思维”不只是讲设计的，也不只是给设计师学习的，设计思维和“设计师”职业没有直接关系，是一套产品与服务创新的方法论，还可以用于流程改进、商业模式创新、用户体验改进等，IBM、宝洁、SAP、西门子等诸多企业将设计思维作为内部创新的主流方法论。

设计思维分为6大环节。在理解、观察环节，设计师通过观察、深入访谈、切身体验等方式对设计对象进行全方面的深入了解；然后通过分析总结、洞察，定义关键问题和设计机会点；通过创想环节，头脑风暴、发散思维大胆提出各种解决方案；在原型设计环节，将筛选的想法可视化，以模型测试想法的可行性；最后，测试环节将所有元素整合，进行仿真模拟，听取用户的反馈并迭代改进。

创新不是靠天赋，而是可以学习的技能。

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