RICE排序

RICE模型由Intercom公司开发，Intercom公司一直在使用评分系统对不同的想法进行优先级排序，但他们找不到最适合自己的。经过多次试验和打磨，他们提出了RICE排序方法，将影响范围（Reach）、影响力（Impact）、信心（Confidence）和工作量（Effort）这四个因素结合起来对工作进行排序。

RICE排序公式输出一个分数，即使待排序的工作类型差异很大，也可以一致地应用该分数，为团队提供一种客观的方法，确定在其产品路线图上优先顺序。

• RICE优先级模型可用作产品路线图规划会议的输入数据。

RICE排序的四个因素详细解释如下：

• 影响范围（Reach）: 在规定的时间内估计有多少人会受到影响？(在规定的时间内进行估计)  每个团队可自行决定“规定的时间”（如1个月或3个月）和“多少人”的单位定义（如是访问人数还是交易数量）
  评估影响范围（Reach），既可以使用绝对值（影响用户数），也可以使用更为简单的相对值（受影响比例），如：

  • 10.0 = 巨大影响 (超80%的用户会受到影响)

  • 6.0 = 大面积影响 (50%~80%用户会受到影响)

  • 3.0 = 显著影响 (25%~50%用户会受到影响)

  • 1.5 = 小范围影响 (5%~25%用户会受到影响)

  • 0.5 = 极小的影响 (少于5%)

• 影响力（Impact）: 这会产生多大的影响？影响可能指增加收入、降低成本或风险、增加品牌或收益机会等方面。

  • 巨大 = 3，高 = 2，中等 = 1，低 = 0.5，最小 = 0.25

• 信心（Confidence）: 你对自己的估计有多大信心？信心包括有多了解用户痛点，对解决方案和技术细节有多大程度的把握等。

  • 高 = 100% ，中 = 80% ，低 = 50%

• 工作量（Effort）: 这需要多少个“人月” ？(使用整数和最少半个月的时间——不要掉进估算的坑里。)

RICE值 = （影响范围X影响力X信心）/工作量，值越大，优先级越高。

当然，RICE 分数不应该成为一个硬性规定。在很多情况下，你可能首先要做一个分数较低的工作，比如当这个工作是另外一个工作的依赖时。

1. https://www.intercom.com/blog/rice-simple-prioritization-for-product-managers/

2. https://chisellabs.com/blog/rice-scoring-model-a-prioritization-framework-overview-for-product-managers

3. https://tldv.io/blog/rice-prioritization-framework/