玫瑰图
定义
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玫瑰图,又称为极坐标图或南丁格尔玫瑰图,是一种基于极坐标系的数据可视化方式。它通过放射状的扇形来展示数据,每个扇形的角度表示数据的类别,扇形的长度表示数据的大小。
实践出处
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玫瑰图是一种通用的图表类型,被广泛应用于各种领域来展示数据的分布和比例。然而,玫瑰图的一个著名实践例子是由弗罗伦斯·南丁格尔所创造的,用来展示克里米亚战争期间士兵的死亡原因和季节性死亡率。尽管这不是项目管理领域的直接应用,南丁格尔的这种创新用法展示了玫瑰图在传达复杂数据时的有效性,这可以启发项目经理在需要展示项目数据的分布时使用玫瑰图。
为什么
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视觉冲击力强:玫瑰图以其独特的形状和颜色,能够直观地展示数据的分布情况和变化趋势。
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处理周期性数据:玫瑰图非常适合分析具有周期性的数据,例如时间序列分析或季节性趋势。
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多变量数据展示:与其他图形相比,玫瑰图在处理多变量数据时更具优势,能够清晰地呈现各变量之间的关系。
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在项目管理中,玫瑰图可以直观地展示不同项目阶段或任务的完成度、对比不同团队或部门的绩效、分析项目风险的频率和影响以及展示资源分配或成本分布。
何时使用
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在现代项目管理实践中,可以在展示诸如项目风险的分布、团队成员的技能分布、或者项目成本的分配等情况下使用玫瑰图。
如何使用
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定义数据维度:确定需要展示的数据类别和维度。
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选择工具:选择适合绘制玫瑰图的工具,如Excel、Python的matplotlib库、Tableau等。
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设置坐标轴:在极坐标系统中,x轴是角度,y轴是半径。角度通常从0度开始,沿着顺时针方向增加。
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绘制数据点:根据每个变量的值,计算对应的极坐标点。角度是变量的索引,半径是变量的值。
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连接数据点:将每个变量对应的极坐标点按顺序连接起来,形成一个闭合的多边形。
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添加标签和图例:为每个变量添加标签,并在图上显示图例,以便用户理解每个变量的含义。
常见问题解答
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不适用的场景:
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分类过少的场景
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部分分类数值过小的场景
参考资料
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https://www.infoq.cn/article/Ehyx4gbAG8sW5ZbB0riG
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https://blog.visual-paradigm.com/cn/?_page=2
关键词
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数据可视化
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